英国商业分析专业！趁没火赶紧报名！

可能由于本身缺少码农基因，英国英国的商业BA专业无论是从发展速度还是竞争激烈程度来说，都比美国差了半筹。分析不过老师估计，专业这股风距离刮到英国也要不了多久，趁没毕竟这是火赶个最不缺乏商业土壤的国家，企业的紧报需求往往会倒逼着大学奋起直追。

其实趋势已经很明显了，英国看看曼大商学院就知道。商业万年调剂专业Business Analytics: Operational Research and 分析Risk Analysis 今年已经升级成了普通人只能仰视的存在，连带隔壁的专业Business Analysis也因为长得像跟着火了一把。

虽然现在连买菜大妈都在谈互联网大数据，趁没但是火赶在咨询中，我还是紧报发现很多学生，甚至中介老师，英国对Business Analytics的了解基本为零。这也是为什么大堆人疑惑MBS为什么开了两个一样的专业。他们不知道的是，虽然中文名都叫商业分析，但是两个项目的差别可能比金融和市场的差别都大。

那么现在当红的商业分析究竟学什么？

BA本质上是一个交叉学科，是统计学，计算机科学和商科三者的结合。它主要干的活儿就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据，用统计学的思想作指导，然后用具体的软件进行分析，最后把结果提炼，翻译成商业语言。

在这个过程中，BA其实更注重的是研究方法，信息解读的能力和商业敏感度。所以它在编程和数学上的要求其实是比管信（MIS）和数据科学（DS）要低的。BA最重要的价值在于在商业和IT之间架起了一座桥梁。毕竟光知道数据结果是没有意义的，具体哪些业务环节需要提升，如何提升，如何制定评价标准，这些才是重中之重。所以这是个商科背景的同学也非常适合去学的“IT”专业。

虽然内核仍是商科，但是BA项目配的往往全是“硬菜”课程。数据库工具，可视化工具，和分析工具，基本每个靠谱的商业分析专业都会帮你把这几个技能树点亮。不过这样的配置往往也意味着：BA真不是你能瞎转的啊！数学统计学的底子起码要有吧，R和Python至少入个门吧，Data Mining多少知道点吧，你要是什么都不会，真心不建议学这个专业。

说了这么多，也该讲讲学校了。BA目前在英国开的其实不多，先试水的都是几个实力比较雄厚的商学院：比如擅长和各大企业合作的巴斯和华威，学霸属性满满的兰卡斯特，苏格兰一哥爱丁堡，在金融城里独领风骚的CASS, 本身就是管信、cs领域大牛的曼彻斯特和南安普顿。当然了，还有两位老大哥帝国理工和UCL。

如果硬要给英国的商业分析项目排名分梯队，我个人觉得大概可以分成两类，帝国理工和其他。IC的BA简直强到离谱，和其他学校完全不在一个境界上。不要说英国，就算和美国的几个神级项目比（比如MIT，UT-Austin）都不遑多让。

为什么这么说，我们先看看一个靠谱的BA课程应该是怎么样的。

一个好的BA课程首先应该有一些商科的内容，比如金融，运营等；然后进入重头戏数据处理技术，从Datamining到Visualization再到Forecasting和Machine Learning，搭配统计学，运筹学甚至计量；接着从各个商业职能入手，细看BA在市场，物流，人力，网络等各方面的应用；最后学以致用，与企业合作CapstoneProject收尾。

IC开的商业分析项目牛逼之处便在于此。两门先修，九门核心，再加五门选修完美覆盖以上涉及的每个方面，focus的领域之广令人咋舌。尤其在硬技巧方面相当深入，数据结构，算法，计算机语言，机器学习等等都是训练重点。当然，这个课程量你也看到了，一年时间17门硬课加实习，老师觉得学霸进去也得脱层皮。

和帝国理工相比，其他学校的BA在课程设置方面感觉都差点意思，但是也不乏有项目充满亮点。比如巴斯的BusinessAnalytics，小班教学（去年一共收了39个学生），和IMB与SAS都有合作，数据处理这块就是和IBM的专家联合教授的。对学生来说，能得到这些顶级IT咨询公司在实践方面的指导，这个经历是非常宝贵的。

再比如卡斯商学院，课程也相当全面，有点低配版IC的感觉。两门先修课先学R语言和phyton，对计算机小白十分友好。还有爱丁堡，商科的内容少了点，但是集中全部力量主攻analytics，再加上和当地投资公司合作的各种咨询项目，课程设置硬得一点水分都挤不出来。

其他校的BA项目则各有个的侧重点，兰卡侧重咨询，曼大重运营，利兹在市场营销称王称霸，南安则干脆细分开来，在金融和管理两个领域各自开了Analystics专业。

总的来说，BA这个专业在英国还没有遍地开花。KCL，杜伦，布里斯托等一些几个综合强校都没有开设。而且虽然这两年申请人数在逐步上升，但是跟传统的商科专业比起来，还是差得远。所以BA的申请竞争还不算太激烈，现在还是上车的好机会。

至于为什么要申？很简单，需求摆在那里。

目前最火的就是计算机，就是数据算法。但是要在这方面成为专家，需要的成长周期太长。不过，技术发展到现在，数据分析早已经不是IT企业的专利。传统企业比如欧莱雅，LV，甚至娱乐公司开始用数据分析让业务流程更高效，让客户定位更精准。大数据在未来几年内一定会像自来水一样对接到每家公司。但是光给数据没有意义，客户需要大数据公司理解需求，设立方案。大数据公司既要懂客户也要懂点儿技术，还要能出方案。这个中间点就是BA商业分析，这就是需求。

有时候你不得不感叹，选择就是要比努力重要。

经常有学生问我，我该学什么？我会问他你喜欢什么，擅长什么，对什么最有激情。但是如果短期找不到，我也许会建议他，先进入自己能进入的最热门，需求最旺盛的领域。这样才能快速积累资源，增长见识，搭上时代顺风车。

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