“欧洲硅谷”学习计算机科学课程是什么体

顶尖的欧洲硅谷设施设备

计算机科学系为学生提供顶尖的设备和软件支持，同学们将有机会使用这些设施开展与学习相关的学习学课项目，培养自己的计算机科实践能力。

计算机实验室和工作站： 计算机实验室配备可以运行Windows和Linux系统的欧洲硅谷工作站，需要开展项目工作的学习学课学生可以使用Oculus Rift虚拟现实头盔、手机和Raspberry Pi设备、计算机科通过cPanel运行的欧洲硅谷外部网络托管、移动机器人无线网络等。学习学课此外，计算机科我们还将提供项目所需的欧洲硅谷硬件与软件支持，专业的学习学课技术人员也会随时提供技术帮助。

软件资源： 软件工具包括软件和应用程序开发、计算机科系统建模、欧洲硅谷数据科学、学习学课数学运算等。计算机科

硕士和博士生专用空间： 硕士项目工作室配备了双显示器电脑、休息区以及用于练习的专业屏幕。博士生将配有个人办公桌和标准规格的笔记本电脑，并可以使用我们的2节点CPU/GPU（32核/V100）计算集群。

硕士专业

专业介绍

数据科学与高级计算

在数据科学与高级计算硕士专业，同学们将深入探索数据分析和数据驱动、云计算、机器学习和人工智能领域，同时还将获得顶尖的设备支持。不仅如此，凭借雷丁大学优越的地理位置，我们与索尼、Oracle、微软、IBM等知名公司建立了紧密的合作关系，部分公司的专业人士还参与设计了该专业的课程内容。

气候变化与人工智能

气候变化与人工智能硕士课程将带领同学们了解气候数据科学和气候建模、气候变化中的因果关系和决策、数据管理实践、机器学习和人工智能、Python编程语言，学生将学习如何描述气候变化的关键概念、解释气候模型模拟和实证数据中的不确定性来源、阐述AI和机器学习在气候变化中的使用场景等。

申请要求

数据科学与高级计算：

至少拥有计算机或相关学科的2:2本科荣誉学位，相关学科包括（但不限于）数学、工程、物理、化学、经济学，相关工作经验予以考虑（必须拥有编程经验）。

雅思要求：总分6.5，单项不得低于5.5（或同等水平）。

气候变化与人工智能：

至少拥有数学/物理科学或相关学科的2:2本科荣誉学位，相关学科包括（但不限于）数学、物理、计算科学、工程或相关学科，学生无需具备气象学经验，但需掌握编程知识。 ??在申请材料中，同学们需阐述为什么自己适合学习这门课程。

雅思要求：总分6.5，单项不得低于5.5（或同等水平）。

本科专业

授课方式

实验室实践课程： 学习如何将讲座中学到的理论知识应用于实践，掌握工作所需的实践技能。

个人项目： 在最后一学年，同学们将可以在你感兴趣的领域开展毕业项目，项目主题可以是导师提供的选题建议，也可以自己选择项目内容。

实验室实践课程： 学习如何将讲座中学到的理论知识应用于实践，掌握工作所需的实践技能。

个人项目： 在最后一学年，同学们将可以在你感兴趣的领域开展毕业项目，项目主题可以是导师提供的选题建议，也可以自己选择项目内容。

实习年

在四年制的本科课程中，学生可以在第二学年和第三学年间进行为期一年的带薪工作实习，雷丁大学的专业团队将帮助大家寻找合适的实习项目，同时提供一对一咨询等实习培训课程，帮助学生优化简历与求职信。

在过去，我们的学生曾在城市科学、甲骨文、拜耳、迪士尼、百事等公司担任数据分析师、云开发实习生、网络应急业务分析师、Sharepoint开发、软件工程师、业务分析师、IT实习项目助理等职位。

专业介绍

计算机科学

计算机科学已获得 英国计算机学会（Chartered Institute for IT） 的认证，同学们将学习复杂计算系统、大数据分析、计算机视觉、区块链计算、人工智能与机器学习、软件系统开发等内容，同时掌握C、C++、Java、Python、JavaScript等多种编程/脚本语言。

数学与计算机

在数学与计算机科学专业，97%的学生表示自己能够完全理解课堂内容，不仅如此，我们在数学领域98%的研究被评为「世界领先」或「国际优秀」，100%的研究影响力被评为杰出或非常优秀。

该专业的课程内容三分之二为数学，三分之一为计算机科学，学生将掌握微积分、逻辑与问题解决、概率与统计、线性代数、微分方程等知识，同时学习人工智能、Python编程、计算机图形学与游戏设计、虚拟现实等模块  

申请要求

计算机科学：

A-Level： ABB

国际文凭课程（IB） ： 总分32分

GCSE： 数学成绩为B级（6分）

BTEC Extended Diploma： DDM

雅思成绩： 6.5分，单项不得低于5.5分

数学与计算机：

A-Level：ABC，其中数学需要达到A

国际文凭课程（IB）：总分30分，包括高等级数学达到6

雅思成绩： 6.5分，单项不得低于5.5分   

(责任编辑：探索)